Descubrimiento de patrones secuenciales utilizando

la interpretación y la predicción de patrones, cuantitativos y cualitativos, en los da tos, de manera automática. La minería de datos utiliza para caracterizar y evaluar patrones una variedad de modelos heredados del aprendizaje de máquinas, la es tadística, la algorítmica experimental, la inteligencia artificial y las bases de datos.

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Aplicación de minería de datos para determinar patrones de

minería de datos, nosprender reglas que determinan patrones de consumo y tendencias que siguen los datos, lo que a su vez genera un conocimiento el cual nos permitirá asociar productos que tengan mayor rotación con aquellos que no la tienen, generando de esta forma venta cruzada que resulte en el incremento de ingresos.

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GUÍA METODOLÓGICA PARA OBTENER PATRONES DE

patrones de accidentabilidad de la empresa IMI del Perú SAC con el debido consentimiento de sus líneas de dirección. Los resultados obtenidos y las diferentes formas de análisis que se pueden explotar con las herramientas usadas para hacer la minería de datos, son consultados .

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MINERÍA DE DATOS: Qué es, importancia y técnicas de su

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las iniciativas que pueden variarplementar los patrones de inversión. Durante el proceso en la mesa sectorial se tuvieron diversas discusiones respecto a la focalización del sector para el proyecto. Al ser un sector con limitaciones reputacionales reconocidas por los actores y

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Sobre la mineria de datos. 24 junio 2009 Héctor Rodríguez Dejaentario. La implementación de un sistema de inteligencia empresarial BI, Business Intelligence se puede ver desde la perspectiva de dos capas. La minería de datos se refiere al proceso de extracción de patrones escondidos en grandes cantidades de datos.

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CAPÍTULO 4 Análisis, diseño e implementación

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